Combien de temps votre test d’incrémentalité doit-il durer?

En bref

Entrez les conversions hebdomadaires des marchés ou de l’audience testés, la part placée en groupe témoin sans publicité, la hausse attendue du canal, ainsi que la confiance et la puissance. Le planificateur donne les semaines requises, les dépenses non engagées dans le groupe témoin et la plus petite hausse détectable.

Dernière mise à jour

%
%
$
Confiance
Puissance
Durée du test
22 semaines
Trop lent pour ce plan
Dépenses non engagées
99 k $
Hausse détectable en 8 semaines
34 %
Votre rapport complet

Ce test exige un groupe témoin plus grand ou une hypothèse plus forte

Pour détecter une hausse de 20 % avec 30 % en groupe témoin, à 90 % de confiance et 80 % de puissance.

Le rapport complet comprend

  • Durée, taille du groupe témoin et dépenses non engagées
  • La conception du test étape par étape
  • Si ce plan vaut la peine d’être mené

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Les chiffres restent dans votre navigateur, sauf si vous demandez le plan complet.

La méthode

Comment ça fonctionne

  1. Deux groupes

    Le groupe exposé continue de voir la publicité; le groupe témoin n’en reçoit aucune. On compare les conversions hebdomadaires des deux groupes.

  2. Données de comptage

    Les conversions hebdomadaires sont traitées comme des données de comptage et le test est dimensionné sur le rapport entre les groupes, une approche courante pour les faibles volumes B2B.

  3. Durée

    Semaines requises pour que l’écart soit détectable à la confiance et à la puissance choisies.

  4. Coût de l’apprentissage

    Dépenses non engagées dans le groupe témoin pendant le test : le prix d’une réponse fiable.

FAQ

Questions sur cet outil

Voir aussi : Calculateur de test A/B, Simulateur de modèles d’attribution.

Qu’est-ce qu’un test d’incrémentalité?

Une expérience qui compare des personnes ou marchés exposés à la publicité à des groupes comparables non exposés, pour mesurer les conversions réellement causées par les annonces.

En quoi diffère-t-il de la modélisation du mix média?

La modélisation estime statistiquement la contribution des canaux à partir de l’historique. Le test mesure un canal directement avec un groupe témoin; il sert souvent à calibrer le modèle.

Que doit mesurer un test B2B?

Les opportunités qualifiées ou les prospects acceptés par les ventes si le volume le permet; sinon, un indicateur avancé corrélé au pipeline, en le précisant dans le rapport.

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Hojabr Sattari
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