Demander un appelVos médias payants se paient-ils eux-mêmes?
Entrez les dépenses, MQL, SQL, pipeline, revenus conclus et nouveaux clients. Le tableau de bord donne les cinq indicateurs clés que nous présentons aux directions : pipeline sur dépenses, coût par SQL, taux MQL à SQL, ROAS sur revenus conclus et CAC payant, chacun comparé à un repère B2B d’entreprise.
Dernière mise à jour
Les valeurs par défaut reprennent la campagne anonymisée de notre séance de travail sur le lien entre dépenses et revenus : 600 k$ en médias, 7,2 M$ de pipeline, 1,9 M$ conclus.
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Comment ça fonctionne
Pipeline sur dépenses
Pipeline influencé divisé par les dépenses médias. Cible de 6x ou plus; une hausse d’un trimestre à l’autre signifie un meilleur ciblage.
Coût par SQL
Dépenses payantes divisées par les prospects qualifiés par les ventes. En B2B d’entreprise : 800 $ à 2 500 $; la recherche bat généralement LinkedIn.
Taux MQL à SQL
SQL divisés par MQL. 20 % à 30 % pour un profil client d’entreprise; une baisse après un lancement signale du volume sans qualité.
ROAS et CAC
Revenus conclus sur dépenses, 1,5x au minimum et 3x solide, et le CAC payant, qui devrait diminuer avec le temps.
Quel ratio de pipeline sur dépenses viser en B2B?
Nous visons 6x ou plus pour les programmes payants d’entreprise. Dans la campagne type anonymisée que nous présentons aux acheteurs d’entreprise, 600 k$ en médias ont produit 7,2 M$ de pipeline, un ratio de 12 pour 1.
Quel est un bon coût par SQL?
En B2B d’entreprise, nous utilisons une fourchette de 800 $ à 2 500 $ par prospect qualifié par les ventes. Comparez-le par canal plutôt qu’en global.
Pourquoi suivre le pipeline sur dépenses plutôt que le CPL?
Le coût par prospect récompense les prospects bon marché qui ne deviennent jamais du pipeline. Le pipeline sur dépenses, le CAC et le ROAS sont les chiffres auxquels les ventes et la finance font confiance.
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