Richiedi una callIl tuo paid media si ripaga?
Inserisci spesa, MQL, SQL, pipeline, ricavi chiusi e nuovi clienti. La scorecard restituisce le cinque metriche chiave che presentiamo ai team direttivi: pipeline su spesa, costo per SQL, tasso da MQL a SQL, ROAS sui ricavi chiusi e CAC paid, ognuna confrontata con un benchmark B2B enterprise.
Ultimo aggiornamento
I valori predefiniti riprendono la campagna anonimizzata della nostra sessione di lavoro su spesa e ricavi: 600.000 $ di media, 7,2 mln $ di pipeline, 1,9 mln $ chiusi.
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Come funziona
Pipeline su spesa
Pipeline influenzata divisa per la spesa media. Obiettivo 6x o più; se cresce di trimestre in trimestre il targeting migliora.
Costo per SQL
Spesa paid divisa per i lead qualificati dalle vendite. Nel B2B enterprise di solito tra 800 e 2.500 $; la search batte spesso LinkedIn.
Tasso da MQL a SQL
SQL diviso MQL. Dal 20% al 30% per un ICP enterprise; un calo dopo un lancio indica volume senza qualità.
ROAS e CAC
Ricavi chiusi su spesa, minimo 1,5x e 3x ottimo, e il CAC paid, che dovrebbe ridursi nel tempo.
Qual è un buon rapporto tra pipeline e spesa nel B2B?
Puntiamo a 6x o più per i programmi paid enterprise. Nella campagna di esempio anonimizzata che presentiamo agli acquirenti enterprise, 600.000 $ di media hanno prodotto 7,2 mln $ di pipeline, un rapporto di 12 a 1.
Qual è un buon costo per SQL?
Nel B2B enterprise usiamo un range da 800 a 2.500 $ per lead qualificato dalle vendite. Confrontalo per canale, non in aggregato.
Perché misurare la pipeline su spesa invece del CPL?
Il costo per lead premia i lead economici che non diventano mai pipeline. Pipeline su spesa, CAC e ROAS sono i numeri di cui si fidano vendite e finanza.
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