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Performance Max et AI Max en B2B : quand les utiliser et quand les éviter

La réponse courte

Performance Max peut fonctionner en B2B si vous avez des données de conversion reliées au CRM et à des résultats qualifiés, une audience assez grande et une équipe qui laisse le système apprendre. Il convient mal aux petites listes de comptes nommés et aux données de conversion faibles. Testez-le à côté de la recherche, pas à sa place, et jugez-le sur le pipeline qualifié.

À retenir

  • L’automatisation exige de bonnes données : des résultats qualifiés, pas des formulaires remplis.
  • De petites listes de comptes très définies laissent peu de marge d’apprentissage au système.
  • Testez à côté de la recherche et gardez des contrôles comme les exclusions et les termes de marque.
  • Jugez selon le pipeline qualifié dans le CRM.

Ce qui a changé

Search Engine Land rapporte que Performance Max atteint maintenant plus d’espaces et convient mieux au B2B qu’avant, mais dépend de données reliées au CRM, d’actions de conversion qualifiées et de listes de données propres, et fonctionne mal pour les petits programmes par comptes.

Liste de vérification

  • Des conversions hors ligne ou du CRM qui marquent les prospects qualifiés.
  • Une audience assez grande pour apprendre.
  • Des listes de clients ou de prospects pour guider le système.
  • De la patience : pas de reconstruction après chaque variation.

Tester en sécurité

  1. Lancez-le comme un test distinct avec son propre budget.
  2. Alimentez-le avec des conversions qualifiées, pas des formulaires bruts.
  3. Révisez chaque semaine, au début, les termes de recherche, les emplacements et la qualité des prospects.
  4. Comparez le pipeline qualifié à vos campagnes de recherche avant de passer à l’échelle.

Quand s’en passer

Pour quelques centaines de comptes nommés, un ciblage de type ABM par LinkedIn et Demandbase ou une recherche resserrée donne habituellement plus de contrôle.

Questions fréquentes

Performance Max est-il mauvais pour le B2B?

Non, mais il a besoin de beaucoup de données. C’est un mauvais choix si elles sont minces ou si l’audience est très petite.

Et AI Max pour la recherche?

Traitez-le comme un test avec des contrôles clairs et surveillez de près les termes de recherche et la qualité des prospects.

Quel est le principal risque?

Optimiser vers des conversions bon marché et non qualifiées. Donnez au système des résultats qualifiés.

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